Pro optimalizaci toku výkonu v energetické jednotce bude využívána jako hlavní podpůrná informace predikce výroby elektrické energie z použitých obnovitelných zdrojů elektrické energie. Algoritmy výpočtů predikčních modelů jsou optimalizovány pro konkrétní využití energetické jednotky energeticky soběstačného domu.

S využitím již vybudovaného detailního monitorovacího systému, který zaznamenává všechny relevantní hodnoty charakteristických veličin (elektrické, meteorologické a mechanické) do databáze dlouhodobých naměřených hodnot. Tato vytvořená databáze bude následně normalizována a bude využita pro testování vybraných metod umělé inteligence. Cílem využití metod umělé inteligence je aplikace pro řízení toku energie pro respektování specifických požadavků energetické jednotky. Samotné aplikaci metod umělé inteligence pro systém řízení toku energie bude předcházet testovací provoz. Dle fyzikálních modelů, které demonstrují chování reálných spotřebičů v domácnosti, bude programována speciálně navržená zátěž simulující provoz a spotřebu „SMART domu“. V průběhu testovacího provozu budou aplikovány metody umělé inteligence pro řízení provozu na základě vytvořené normalizované databáze, přičemž „poslední slovo“ pro řízení bude mít supervizor, který bude mít možnost realizace dílčích zásahů prostřednictvím vzdálené správy. Po výběru a ověření metod umělé inteligence bude v závěru odzkoušen autonomní provoz energetické jednotky řízený SMART management systémem pro řízení autonomního provozu.